未來十年，物聯網的在模具制造中的應用

1.什么是物聯網

物聯網不外乎利用網絡的辦法，把所有的東西連接起來，連通整個模具制造的部分。

那么，工業4.0對模具廠的幫助是什么？

2.壓鑄模具廠所面臨的挑戰

（1）.壓鑄模具廠要求日新月異，而且模具的難度越來越高。20多年前，模具很簡單，沒有現在這么復雜?，F在的壓鑄模具，很多情況下都會有雙色、提升的精密度等等的要求。

（2）.客戶要求交期越來越短。20年前，一套模具的交期可能是30天，后來縮短為20天，現在的交期已經開始在往10天，甚至一個星期內縮減了。

（3）.整個壓鑄模具行業都缺乏新鮮血液的流入。新一代的年輕人往往不愿意從事工廠的工作，如何才能生產出像今天iphone這樣精美的產品，除了利用軟件，應該沒有其他更好的辦法。

3.模具開發流程與技術盲點

模具廠是一個技術密集度很高的地方，從CAD、CAM到各種加工技術，CNC、EDM、線切割還包括測量技術，同時還包含著所有的成型技術。如何建立成型的條件？如何進行報價？整個項目進程的管理？如何進行品質控制？這是一個復雜的行業，包含著很多的技術和內容。

如何把流程管理好，如何實現軟件自動化結合，如何與專業知識相結合，還有包括集成所有的IO以及監控部分，管理所有的機器，這樣才能形成智能制造。

4.智能模具制造系統

智能制造，從專案開始，到成型試模，包含了很多的東西，很重要的一部分就是虛實結合，工業化和信息化的融合。其重點在于，如果我們開始不從模型開始控制，就沒有辦法把整個工廠的管理做起來，也無法將自動化轉化為現實。

從CAD模型開始到無紙化：CAD建模的時候，就給每一個CAD模型以不同的加工精度要求、表面粗糙度要求，在進行CAPP制程設計時，也把所有的制程工藝信息添加到了CAD模型中，一個一個環節傳遞下去，可以減少一些重復工作的需要。

5.模具開發流程與技術盲點

測量的擴展應用還包括監控很多的東西，如：

（1）.機器的穩定度

（2）.了解機器的質量分布狀況，是否需要被保養，是否需要進行激光校正

（3）.發現機器的調校異常，工裝是否穩定，刀具有沒有問題，這是測量能給我們帶來的

例如放電條件，放電條件的每一段都需要人為選擇。通過采集的數據，發現其中的規律，系統就能夠替代人工進行選擇。透過各種數據，如電極加工、我們已經了解了電極的接觸投影面積以及所需要的VDI規格以及深度，所有的數據匯集在一起，進行關聯與整合。